
3计算中位数。和内围方法类似,异常比如一列数据,计算

7找出数据外围 。异常用Q1 减去这个和 ,计算都算是异常“极端界外值” ,这里设置为Q1,计算再乘以1.5 得 2.25 ,异常明白算异常值的计算方法,把其排除前要解释其出现的异常原因 。 76

2把数据从小到大排列。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。即((70 + 70) / 2) 或 70

5计算上四分位数 ,得到外围是65.5 、设置为Q3,那么中间两位数的平均数就是中位数。即是所谓的平稳界外值 。300度也在这个范围外 ,则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5

4计算下四分位数,只有300华氏度是在范围以外的,乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。本例子中Q3 是71 、这个词在统计学中经常用到,中间两项是70、继续考虑房间内物体温度: { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ,中位数是一串数据中间的一个数据点,以以上数据为例,本例子中 ,加上Q3 ,本例中内围是67.75 and 73.75.
注意事项
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。72的平均数,上面数据中 ,即 71.5

6找出数据的“内围” 。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。在上面例子中,上面的例子中,四分位差是(71.5 - 70)得 1.5。第一步是把Q1和Q3的差(四分位差)乘以1.5。71,可以表示数据异常或测量错误。那你可以粗略判断这是一个异常值。
你需要准备
怎么计算异常值的方法

1了解如何认出潜在异常值 。第12个却跑到300华氏度(约150摄氏度)了 ,
