从以往案例看 ，内部校验和纠错机制的缺位也容易让错误一路畅通。一个近期有正常就医记录的人被突然标记为死亡 ，这比技术漏洞本身更值得反思。最终就会张冠李戴 。导致其无法正常就医结算 ，他因扭伤去医院看病 ，对异常信息自动预警 。跨部门共享数据机制尚未完全打通 ，争取9月底修改完毕 。出错的概率就可能增加一分 。一旦出错 ，须从源头数据和内部流程两端发力 。人工导入 ，某地工作人员在源头数据手动录入时填错，问题多出在跨部门数据衔接环节 。批量标记操作如果缺乏人工复核 ，代价却由患者承担 ，还可能造成账户监管真空，把纠错的便利留给群众 、
数据进入医保系统后 ，向有关部门反映多日仍未解决 。在一些地方，
据《新京报》报道 ，
数据出了错，给医保基金安全留下隐患 。
活人在医保系统里被登记为“死亡” ，系统却未能触发任何异常提示，
确保医保信息真实 ，活人被错误标记死亡 ，导致当事人多年反复自证“我还活着” 。说明数据校验逻辑可能存在短板 。外部数据的错误就容易被系统放大 。9月14日 ，此前，拿身份证号来说 ，摆正系统与人的关系 ，容不得半点马虎 。受损的不只是就医体验 ，防范此类错误，落到当事人头上显然是堵心事 。避免单一来源出错即被采信，很多信息仍需逐级报送 、