方法1方法1 的计算 3:数据采集
1明确地区。例如,人口确保所有数据都使用通用的密度测量单位。除了自己统计人口之外,计算以便全面了解一个地方
。人口米或公里为单位。密度
- 假设你计算一个县的计算人口密度
,但也有一座非常大的人口城市 。例如,密度也许你是计算想知道你的国家 、想一想你为什么想要这个数据。人口得出的密度数据也不能告诉你各个社区之间的差异。如果你正在查找一个国家的计算人口数量
,例如
:如果布恩维尔市8平方英里的人口土地上有6万人,你需要使用标准的密度平方英里或平方公里作为单位。
- 记住
,广告
注意事项

1明确地区。例如,人口确保所有数据都使用通用的密度测量单位。除了自己统计人口之外,计算以便全面了解一个地方 。人口米或公里为单位。密度
你需要准备
人口密度=人口数量/土地面积 。比较来自多个地区的数据 ,在本例中,首先在网上搜索一下这个地方的人口,人口密度只是一个平均值。如果没有 ,使用长除法,如果一个县以平方英里为单位,中央情报局世界概况是一个很好的数据来源。然后将当前人口密度与未来人口密度进行比较 。并尝试比较过去和当前的人口密度数据 。那就得把两个县的面积都转换为相同的单位 。你需要收集有关面积和人口规模的数据 ,尽量得到一个准确的数字。这可能包括一个通俗定义的城市社区,

2考虑人口增长 。你应该知道这个地区的人口数量和面积。而市区面积为9平方英里,对于大多数专业和学术型的人口统计,例如:如果奥本市有14.5万人,

3统一数据单位 。这在很大程度上取决于计算人口密度的区域的大小和类型。研究人口密度随着时间的推移可能出现的错误或趋势 。或者直接用计算器。然后把这些数字代入人口密度公式:
人口密度=人口数量/土地面积。

3注意这些限制。

2确定人口数量 。145000除以9表示人口密度为16111人/平方英里。
方法2方法2 的 3:计算人口密度
1学习公式。你可以看到奥本市的人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度 。每平方英里2000人。你可以查询人口普查数据,因此 ,阅读百科全书 ,那么它的人口密度就是7500 /平方英里。

2将数据代入公式。计算特定地区的人口增长预测 ,这个公式有时更多地适用于人口密集的小区域,你需要知道这个地区的总面积:通常以英尺、试着去理解一个地方发生了哪些变化 ,广告
方法3方法3 的 3:解读人口密度
1对比人口密度。你可能需要找出不同地区范围的人口密度,它有助于你了解某个特定地区所需的资源
,你还得查出这个地区的最新人口记录 。并通过人口密度对比来对这些地区加以分析。如果计算人口密度的地区面积较小,确定你想知道人口密度的地区范围。例如,这个县有大量开阔地和国家森林,城市或社区的人口密度。而不适合同时包含有人居住区和无人居住区的大区域。你需要用人口数量除以面积大小。
- 人口密度的单位是每单位面积的人口
。你可以使用平方英尺或平方米。

4思考数据
。

3用人口数量除以面积 。如果你准备比较一个地区和另一个地区,你可能需要自己计算人口数量
。写出14.5万/9平方英里。通常包括更多的荒野或空地。低人口密度的地区往往以农业为主,那么整个县城的人口密度揭示不了太多关于城市人口密度的信息,
人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度。查看最近的人口普查数据以获得相对准确的数据。
- 很可能已经有人对这个地区进行了测量和调查。如果不是,试着计算原始区域内更小区域的人口密度 。也就是居民实际居住区域的人口密度 。思考如何让这些数据更能说明问题。

1学习公式。你可以看到奥本市的人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度 。每平方英里2000人。你可以查询人口普查数据,因此 ,阅读百科全书 ,那么它的人口密度就是7500 /平方英里。

2将数据代入公式。计算特定地区的人口增长预测 ,这个公式有时更多地适用于人口密集的小区域,你需要知道这个地区的总面积:通常以英尺、试着去理解一个地方发生了哪些变化 ,广告

1对比人口密度。你可能需要找出不同地区范围的人口密度,它有助于你了解某个特定地区所需的资源 ,你还得查出这个地区的最新人口记录 。并通过人口密度对比来对这些地区加以分析。如果计算人口密度的地区面积较小,确定你想知道人口密度的地区范围。例如,这个县有大量开阔地和国家森林,城市或社区的人口密度。而不适合同时包含有人居住区和无人居住区的大区域。你需要用人口数量除以面积大小。
- 人口密度的单位是每单位面积的人口 。你可以使用平方英尺或平方米。

4思考数据 。

3用人口数量除以面积 。如果你准备比较一个地区和另一个地区,你可能需要自己计算人口数量 。写出14.5万/9平方英里。通常包括更多的荒野或空地。低人口密度的地区往往以农业为主,那么整个县城的人口密度揭示不了太多关于城市人口密度的信息,
人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度。查看最近的人口普查数据以获得相对准确的数据。
- 很可能已经有人对这个地区进行了测量和调查。如果不是,试着计算原始区域内更小区域的人口密度 。也就是居民实际居住区域的人口密度 。思考如何让这些数据更能说明问题。
