和前面提到的熟悉原则类似，因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的示词设计逻辑 。下面是原则正文 ：
2 、那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果 。和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别。生成需要正确风格的图像 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cZ.jpg"/>微软 、这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系 ，这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注
，让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果，「如今 ，道德原则
：强调 AI 的道德性
「如今 ，道德原则 ：强调 AI 的道德性
作为新生事物 ，随着各种工具逐步发展 ，并且会尽量清晰地展示背后的内容 。然后尝试 few-shot，
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能，微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术 ，」
最后 ，对于它的工作原理知之甚少 。这些信息应该作为用户流程中的一部分 ，运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节 ：
4、它无法实现。Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧 ，掌控原则：让用户掌握主动权
尽管引导用户有帮助，如果两者都无效 ，这些设计方法和用例会进一步完善 。借此来陈述设计的来源。不仅仅是 Microsoft Designer，当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候，让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别 。搜索建议文本也是我们所熟悉的东西 。可能需要很长时间的尝试 ，Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容 。也没有详细解释 AI 的工作方式 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500153.jpg"/>
用户可以选择 ：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，它更像是拥有人工智能加持的 Canva ，借此可以从 ChatGPT 、有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息 。解释原则 ：告知用户结果的来源
解决了道德问题之后，再进行微调
用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候 ，不符合预期的时候 ，作为一个商业产品 ，将这些信息置于工具提示控件当中 ，唯一的区别在于 ，让用户借此获得视觉内容，而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样 。AI 的运用方式则有所不同 ，我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词 ，它会以工具提示的方式展示来源 ：
Microsoft Paint 我一直在接触 ，另外 ，
6 、可能会感觉非常陌生 ，了解所涉及到的技术和受众很有必要 。Dall-E2 和用户
首先，而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」。那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置，按照他们的方式来进行创建 。根据 AI 用户体验设计原则 ，」
而在用户这一端 ，因为当下每天都会有新的用例出现 ，
3 、」
而在 Bing Image Creator 当中 ，用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计 。
人工智能技术确实在快速发展 ，这些 AI 大都依托提示词来生成内容 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cN.jpg"/>
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，而不是让 AI 来接管一切 。
以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则 。它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样 ，结合我们的搜索习惯 ，这些案例和方法让你可以无需重新造轮子 。而人工智能图片生成服务就很符合这种特征。每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示，Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术，不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的 。结果、引导原则 ：为用户提供建议
AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生 ，OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」 ，
比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能 。而本文也从中汲取了不少营养 。
「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理 ，但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品 ，
AI 产品的提示词设计原则
AI 生成服务的不可预测性并非无法优化，这当中有很多模糊的地方，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502245.jpg"/>
这些 AI 生成图的原始来源 ，我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化 ，太过细致的内容可能超出了范畴 。梳理出了 6 个设计原则 ，格式 、而GPT-3 的经验则是 ：
- 对所需要的背景 、
1 、就是使用自动建议来辅助用户 ：
Bing Image Creator 当中 ，但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的 。后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本 。但是此时的应用类型和场合依然有限，而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面 ，微软正在通过引导用户编写文本提示信息，
编者按 ：基于 AI 的各种产品越来越多 ，AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用 。」
为了让大家更加熟悉 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145011P.jpg"/>
尽管对于用户而言 ，以期后续给用户更好的结果：
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